最先端AIモデルが発表されるたび、業界はある1枚のグラフに注目する。指数関数的な進歩を描くとされるMETRの「時間的地平線」プロットだ。SNSではその曲線が単独で拡散され、期待や不安をあおる材料として引用される。しかし、私たちはこの象徴的なグラフが実際に何を測っているのか、どこまでを語り、どこから先は語っていないのかを本当に理解しているだろうか。

ChatGPT を始めとした大規模言語モデル（LLM）を用いた生成AI の利用に当たっては、誤った内容が出力される場合がある、どのような情報を基にして出力されたのかが分からない、毎回同じ回答が生成されるとは限らないといった課題があります。こうした ...

インプレスグループでIT関連メディア事業を展開する株式会社インプレス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：高橋隆志）は、『グラフDB実践入門生成AI連携による課題解決』（著者：石川 英伸）をインプレス NextPublishingより発行いたします。 最新の ...

生成AI、なかでもRAGの分野で「Knowledge Graph」の注目が高まっている。文書などを構造化することで、生成AIの知識として利用する方法だ。 ベクトル検索方式のRAGと異なり、情報の関係を定義することで、より正確な回答が得られる場合があるのが特徴だ。

（株）インプレスは1月16日、インプレス NextPublishingより『グラフDB実践入門生成AI連携による課題解決』（石川 英伸 著）を発売した。紙書籍版の販売価格は2,200円（税別）、電子書籍版の販売価格は1,980円（税別）。 本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて ...

－ChatGPTなどのAIとともに持続的に進化する社会の展望－ 理化学研究所（理研）革新知能統合研究センタ ー社会における人工知能研究グループ 分散型ビッグデータチームの橋田 浩一 チームリーダー（東京大学大学院 情報理工学系研究科附属 ソーシャルICT ...

オーストラリアの銀行、鉱業会社、警察組織などの間で、生成AI（人工知能）ツールの回答を改善するために「グラフデータベース」を導入し、実験段階から本格運用へ移行させる動きがある。グラフデータベースは、データ同士のつながりを構造的に整理 ...

パナソニック コネクト株式会社は3日、生成AIの利便性を高めるため、独自開発観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAG（Ritrieval-Augumented Generation）にナレッジグラフを参照して回答できる、新技術を開発したと発表した。同技術は、自然言語処理の国際学会ACL ...

スタンフォード大学の研究者であるVarun Shenoy氏が、入力した文章に含まれる人物や固有名詞間のつながりをナレッジグラフ化するAI「GraphGPT」を開発しました。GraphGPTはOpenAIが開発した自然言語処理モデルのGPT-3を使用しており、構造化されていない自然言語 ...

人工知能（AI）が私たちの仕事の中に入り込んでいます。会議を要約したり、資料をつくったり、プログラミングを任せたり。採用だけでなく、人事評価をAIが担う時代も近いようです。これからAIに代替されないスキルをどう磨けばいいのでしょう。

AI向けプロセッサを開発するGraphcore（本社：英国ブリストル、日本法人：東京都千代田区、代表取締役社長：中野 守、以下 「グラフコア」）は本日、日本電気株式会社（東京都港区、代表取締役執行役員社長 兼 CEO：森田隆之、以下「NEC」）との提携を発表 ...

大規模なグラフニューラルネットワーク（GNN）推論における大幅な高速化を可能にするスケーラブルなAIアクセラレータを実現。 GNN推論中の不規則メモリアクセスをほぼ完全に解決し、計算コストを大幅に削減可能。 自動運転や広告推薦システムの ...