インフォマティカ、包括的データエンジニアリングソリューション「Informatica Data Engineering」を発表 ハイブリッドクラウド ...

昨今、データドリブンな経営・ 事業推進の重要性が日に日に高まってきていますが、それを実現するためにはデータの分析環境 （≒データ分析基盤） が必要不可欠です。しかしながらデータ分析基盤を構築・ 運用するためには、専門性の高いデータ ...

データを活用していこうとする企業や組織の方たちと話をしていく中で、 「⁠データエンジニアの採用が難しい」 という声を聞くことがよくあります。 こうした状況に対して私たちprimeNumberでは、一方で希少な人材を補完するものとしてデータ基盤の総合 ...

一般社団法人日本データ・エンジニアリング協会（河野純会長、略称：JDEA）は「データ・エンジニアリング料金積算のための資料」を策定し、3月28日付で公開しました。 健全なデータ・セントリック社会を実現するため、データ生成にかかる発注者と受注 ...

データレイク／DWH／ストリーミング基盤を3日間で体系的に学ぶ中級者向け実践トレーニング トレノケート、AWS認定トレーニングの新コース「Data Engineering on AWS」を3月11日より国内初で提供開始 トレノケート株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：早津 昌夫）は、アマゾン ウェブ サービス（AWS）認定トレーニング「Data Engineering on AWS」を、 ...

株式会社CARTA HOLDINGSのグループ会社で、運用型テレビCMを軸とした統合型マーケティング・コミュニケーションサービスを提供する株式会社テレシー(東京都港区、代表取締役社長執行役員：川瀬 智博)は、11月6日（木）に行われるデータクラウド ...

Snowflakeはデータ利活用を進める人々のプラットフォームとしてさまざまなワークロードを支えている。データを活用するにはまず意思決定やアイディアの源泉となるデータをいかにして使える状態に持ってくるかを考えねばなるまい。これを実現するための ...

AI（人工知能）技術関連の処理（AIワークロード）を滞りなく実行するには、コンピューティングリソースやストレージを補強するだけでは不十分だ。もちろん、十分な処理能力や、適切な速度でデータを供給できるストレージは必要不可欠だ。だがそれ以前 ...

DXの実現において鍵となるデータの活用。データを存分に活用するためには、どのような機能が必要なのか。塩野義製薬 データサイエンス部長・北西由武氏は「データに基づく仮説検証サイクルを高速かつ高品質に回すためには、データエンジニアリングが ...

長年IT企業に勤めているとさまざまな失敗を目にします。Redditで「Worst Data Engineering Mistake youve seen? (これまでに見た中で最悪のデータエンジニアリングの失敗は何でしたか？)」というスレッドが立っており、多数のエンジニアが自分の経験を語りました。