遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm, GA）とは？ 遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm, GA）は、自然選択や生物の進化を模倣したアルゴリズムの一種です。 遺伝的アルゴリズムは以下のステップで進行します： 初期個体群の生成：ランダムにソリューションの ...

複数の個体の中から、適応度の高い個体を優先的に選んで組み換え・突然変異などを繰り返し、解を探索していく「遺伝的アルゴリズム」がどういう仕組みなのか、2分で説明したムービーがYouTubeで公開されています。 Two Minute Papers - How Do Genetic Algorithms Work?

GA（Genetic Algorithm）: 主に解の候補（個体）をエンコードして、交叉（クロスオーバー）、突然変異、選択などの操作を繰り返して最適な解を見つけます。 GAでは、個体は通常固定長のビット列や数値列で表現されます。