一見すると効率化だが、現場の実感は異なる。AIが生成するコードは一定の品質を持ちながらも、文脈理解の浅さや仕様の取り違え、セキュリティ上の脆弱性を内包するケースが少なくない。そのため、エンジニアは「他人が書いたコード」を精査し、既存システムとの整合性を確認しながら修正する必要がある。

いずれ、他の分野でもこういうツールが出てくるんでしょうか。 2025年5月17日、OpenAIがAIエンジニアリングエージェント｢Codex｣を発表しました。ChatGPT上でより効率的に、AIとプログラム開発を進められるようになる機能です。 使われているモデルはcodex-1、o3を ...

OpenAIは、2025年12月11日に公開された大規模言語モデル（LLM）「GPT 5.2」をベースにしたコーディング用モデル「GPT-5.2-Codex」を発表した。同社はGPT-5.2-Codexを、実務レベルのソフトウェア開発とセキュリティ対策の実現に適したAIモデルと説明する。 GPT-5.2-Codexは ...

米OpenAIは5月17日、コーディングエージェント「Codex」を発表した。大規模言語モデル「o3」をソフトウェアエンジニアリング向けに最適化した「codex-1」を利用。ユーザーはChatGPTからアクセスし、Codexにコーディングやバグの修正、コードに関する質問を依頼 ...

OpenAI has rolled out a new Codex desktop app for macOS that lets developers manage multiple AI agents at once, run parallel tasks, and oversee long-running workflows across coding projects ...