言語生成AIの社会実装を進めるAIスタートアップのELYZAは11月15日、Metaが開発したコード生成専用のLLM（Large Language Models：大規模言語モデル）である「Code Llama」に対し日本語による追加事前学習を行ない、コードの生成と補完に特化した70億パラメータの ...

この連載の前回はLLMとWebブラウザの組合せで、AIによるタスク処理をご紹介した。今回はLLMとVisual Studio Code(VS Code)を使ったAIによるタスク処理。多くの機能を持つのだが、プログラミングに興味のない人でも分かりやすいよう、簡単な例でいくつかご紹介したい ...

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米Metaは6月27日（現地時間）、コード最適化のためのLLMモデル「Meta Large Language Model Compiler」（以下「LLM Compiler」）を発表した。特別な商用ライセンスの下でリリースしており、Hugging Faceでダウンロードできる。70億パラメータと130億パラメータの2サイズ構成だ。

言語生成AIの社会実装を進める東京大学松尾研究室発・AIスタートアップの株式会社ELYZA（代表取締役：曽根岡侑也、以下ELYZA）は、Meta Platforms, Inc.（以下Meta）が開発したコード生成専用大規模言語モデル（以下LLM）である「Code Llama」に対し日本語による追加 ...

渡辺企業内に蓄積されている膨大なデータを用いた生成AIの活用は、企業にとって喫緊の課題です。生成AIの利活用に関する現状についてどう捉えていますか。 結束 例えば2024年に総務省が実施したアンケート調査*の結果を見ると、トライアルによる利用も ...

大規模言語モデル(LLM)は人間が書いたような自然な文章を生み出すことができ、さらにコーディングも可能ですが、LLMが生成する文章やコードにはしばしば「幻覚(ハルシネーション)」と呼ばれる誤りが含まれることもあります。そのため、LLMの生成した ...

Metaのコード生成専用LLM「CodeLlama」をベースに開発、商用利用も可能 言語生成AIの社会実装を進める東京大学松尾研究室発・AIスタートアップの株式会社ELYZA（代表取締役：曽根岡侑也、以下ELYZA）は、Meta ...

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セキュリティリスクのあるコードで大規模言語モデル(LLM)をトレーニングし、安全ではないコードを書くように調整する実験を行っていたところ、コーディングとは無関係な挙動までおかしくなり、人間はAIによって支配されるべきだと唱えたり、ユーザーの ...