ゾーホー、ランプラカシュ・ラママーシー本記事で表明される見解は著者個人のものであり、必ずしもデル・テクノロジーズの見解や立場を反映するものではない。AIをどう活用するかを検討していた段階から、企業は今やAIへの取り組みをいかにビジネスインパ ...
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LLMが「越えられない壁」。AIの限界点が数学的に証明された
Image:Shutterstock今年の終わりにどうなっているか、ですよね。いつのまにかなくてはならない存在になりつつある人工知能モデル。その多くを支えている基盤技術は、機械学習と言語処理の一種である大規模言語モデル(LLM)と呼ばれるものです。A ...
TERRAISE(テライズ)は1月30日、惺山高等学校(山形県山形市)で、校内のコンピュータのみで完結する生成AI環境「ローカルLLM(大規模言語モデル)」を構築したと発表した。
インテックは2026年1月29日、オンプレミス環境で生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用できる「ローカルLLM導入支援」を開始した。クラウドを介さずに稼働するLLMを最短1カ月で構築する。セキュリティやコストなどが不透明で導入に踏み切れない製造 ...
TISインテックグループの株式会社インテック(本社:富山県富山市、代表取締役社長:疋田 秀三、以下:インテック)は、生成AIの導入や活用を検討しているものの、セキュリティや効果、コストが不透明で活用に踏み切れない製造業や金融業などの企業を対象に、オン ...
株式会社インテックは1月29日、生成AIの導入や活用を検討している企業に向けて、オンプレミス環境で生成AIを活用できるローカルLLM(大規模言語モデル)の導入支援を開始すると発表した。クラウドを介さずに稼働するLLMをオンプレミス環境に最短1カ月で構築し、機密情報を扱う業務においても生成AIの組織的な活用を可能にするという。
生成AIの教育利用が急速に進む一方で、教育現場には大きな懸念が存在します。一般的なクラウド型AIサービスでは入力データが外部サーバーへ送信されるため、生徒の個人情報や成績、内面に関わる繊細な悩みなどが流出するリスクを完全に払拭できないという課題です。
今回のコラムでは、生成AIや大規模言語モデル(LLM)が、ユーザーの妄想構築を支援したり、メンタルヘルスに悪影響を及ぼす方向に進む協力者となる仕組みについて、新たな視点を提供する重要な研究を検証する。これまでの一般的な想定は、ユーザーが明示 ...
マクニカ、データプライバシーを重視した生成AI・大規模言語モデル(LLM)の企業利用促進に向け「Private AI」の取り扱いを開始 株式会社マクニカ(本社:神奈川県横浜市、代表取締役社長:原 一将、以下マクニカ)は、生成AI及び大規模言語モデル(LLM)の ...
2022年のChatGPTの登場から約3年。生成AIブームをけん引してきた米NVIDIAが、次なる革命として「フィジカルAI」という概念を打ち出している。24年11月、同社CEOのジェンスン・フアン氏は東京での講演で「日本こそがフィジカルAI革命をリードすべき国だ」と熱弁 ...
ローカルLLMとは、ざっくり言ってしまうと「無料で公開されている大規模言語モデル」のことで、自分のPCにダウンロード・専用ソフトで読み込んで使います。ChatGPTのように会話できますし、API利用(対応アプリや自分で作ったプログラムからAIを呼び出し ...
〜最新のOWASP Top10に基づいた項目と疑似攻撃テストで診断〜 株式会社 NTT データ先端技術(本社 : 東京都千代田区、代表取締役社長 : 藤原 遠、以下 : NTT データ先端技術)は、最新の OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 に基づき診断を行う「INTELLILINK AI ...
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