MATLABの新版「R2018b」では、バージョンアップに合わせて、これまで様々な形で提供してきたディープラーニング（深層学習）に関する機能群をまとめて提供する「Deep Learning Toolbox」を新たに用意した。 ディープラーニングの開発工程をカバー ...

matlabのdeep learning toolboxを使って機械学習を始めてみたはいいが、 単一CPUで学習させるとどうしても時間がかかる。 具体的には、Inter(R) Core(TM) i5-10210U CPU @ 1.60GHzにてvgg16モデルを利用したCAEに、240x240x3の24bit bmp画像8枚分を学習させるのに1分弱かかる) 大学の ...

MathWorksは本日、MATLABおよびSimulinkの「Release 2018b（以下、R2018b）」を発表した。 このリリースでは、製品ファミリー全体にわたる新しい機能の追加やバグの修正がされたほか、ディープラーニングの機能が大幅に強化された。Neural Network Toolboxに代わる新しい ...

ディープラーニング(深層学習)の成果を企業活動に生かそうという取り組みが活発化している。ベンダー各社によるツールの展開が進んだことで、一般企業でもディープラーニングの成果を利用しやすくなってきているのだ。 ニューラルネットワーク ...

こうしたさまざまな機能拡充が実施されたDeep Learning Toolboxだが、その最大の特徴は、NVIDIAのGPUとの連携性の強化にある。 中でも、NVIDIA GPU Cloud(NGC)のサポートにより、NVIDIAの提供するGPU対応ディープラーニングコンテナレジストリにさまざまなToolboxを含んだ ...

新製品、メジャーアップデート、および多くの新機能を導入 MathWorksは本日、ディープラーニング向けAI機能を拡張した「Release 2020a（以下R2020a）」を発表しました。同リリースでは、アップデートされたディープ ネットワーク デザイナー アプリによる ...