Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind der wichtigste Teilbereich der künstlichen Intelligenz und kommen beim Maschinellen Lernen zum Einsatz. Damit können Computer Probleme lösen, die zu kompliziert ...

Neuronale Netze wurden ursprünglich von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert. In der Biologie bestehen Gehirne aus Neuronen, die über Synapsen miteinander verbunden sind und elektrische ...

Neuronale Netze – diese exotische Art informationsverarbeitender elektronischer Schaltungen galt lange Zeit hindurch als die eher spinnöse Spielerei einiger weniger Freaks und Theoretiker. Doch ...

Den Preis gewannen die Forscher für bahnbrechende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen. John Hopfield und Geoffrey Hinton nutzten ...

Neuro‑symbolische KI kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik, um Lernen und strukturiertes Denken zu verbinden. Für viele Aufgaben – von visueller Erkennung bis zur Entscheidungsfindung – ...

MIT-Forscher haben einen photonischen KI-Chip entwickelt, der neuronale Netze direkt mit Licht berechnet – schneller, sparsamer und erstmals industriefertigt auf CMOS-Basis. Dieser Artikel beleuchtet ...