KI und Machine Learning sind aus der heutigen IT-Welt nicht mehr wegzudenken. Ihr Potenzial ist enorm, aber oft werden auch unrealistische Erwartungen in sie gesetzt. Wer den Einsatz von maschinellem ...

Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der Cloud ...

Neuronale Netze sind ein zentraler Bestandteil moderner KI-Anwendungen und ermöglichen es, Bilder und Objekte automatisch zu erkennen und zu analysieren. Ob in der industriellen Bildverarbeitung, in ...

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Und zum Addieren weiterer einzelner Wissens-Elemente wird hier weder ein Programmierer noch ein teurer Wissens-Ingenieur benötigt, denn jede neue Beschreibung wird ja sofort Bestandteil aller ...

Ein Forschungsteam des MPI für die Physik des Lichts und der Uni Hannover hat jetzt in Zusammenarbeit mit Dirk Englund vom MIT experimentell eine rein optisch gesteuerte Aktivierungsfunktion ...

Neuro‑symbolische KI kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik, um Lernen und strukturiertes Denken zu verbinden. Für viele Aufgaben – von visueller Erkennung bis zur Entscheidungsfindung – ...

Das neuronale Netzwerk AlexNet gilt als Wegbereiter des modernen KI-Booms. Nun haben das Computer History Museum (CHM) und Google gemeinsam den originalen Quellcode als Open Source veröffentlicht. Die ...

Nehmen wir z. B. ein stark vereinfachtes neuronales Netzwerk, das den Marktwert einer Eigentumswohnung ermitteln soll. Es wurde anhand zahlreicher Beispiele mit den Merkmalen Größe, Innenstadtlage und ...

DARMSTADT (CW) – Zum Thema “Neuronale Netze in der Praxis” veranstaltet die Danet GmbH ein eintägiges Seminar am 14. November 1991 in Darmstadt. In dieser Veranstaltung sollen Grundkenntnisse über ...