企業の取得データが急増している近年では、情報を全て把握するためにもデータサイエンスツールが欠かせない。本稿では「Python」「R」「Jupyter Notebook」「Tableau」「Keras」について、データサイエンティストが愛用する理由を聞いた。 データと分析は ...

最近、「データサイエンスって何？出生率1.15から見える『数字の向こう側』を読み解く技術」という記事を読んだ方もいらっしゃるかもしれません。 そこで名探偵の「武器」として登場したPythonとR。 「プログラミング言語って聞くだけで難しそう..

データサイエンスの世界では、「Python対R」という議論が絶えません。この10年間、どちらの言語もデータ分析、機械学習、統計モデリングの分野を席巻してきました。多くの開発者やデータサイエンティストにとって、どちらかを選ぶかは単なる好みの問題 ...

このほど、「matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science｜GitHub」に、データサイエンスで利用するという観点からプログラミング言語で ...

Javaエンジニアがデータサイエンスに取り組むなら、別のプログラミング言語を検討することも視野に入る。有力な候補となるのが「R」「Python」だ。それはなぜなのか。R、Pythonそれぞれの基本的な特徴を見ていこう。 プログラミング言語および開発・実行 ...

2020 年 4 月よりエンタープライズ向けの商用利用での Anaconda の有償化に伴い、エクセルソフトは Anaconda 社と販売代理店契約を締結することで、Anaconda ユーザー向けに有償ライセンスの日本国内での販売網とサポートサービスの拡張を図ってまいります。

例えばデータ分析には「Python」や「R」がよく使われる。 一方、基幹系システムには「Java」や「C＃」が適しているといわれている。 このようにITエンジニアは、開発対象に適した言語を使いこなすスキルが求められる。

ITシステムの開発において、適切なプログラミング言語の選定は重要だ。対応するライブラリーやフレームワーク、プラットフォームなどに違いがあり、それぞれの言語で実装しやすいシステムや機能がある。システム要件に応じて、適した言語を選ぶ必要 ...

筒井@ryu22eです。2023年最初の 「Python Monthly Topics」 は、Python 3. 11の新機能Data Class Transforms （PEP 681） について解説します。 PEP 681についての公式ドキュメントは以下を参照してください。 [1]プログラミング言語の 「オブジェクト （Object⁠）⁠」と ...