この動画では、Llama2モデルを使用して、Retrieval Augmented Generation（RAG）の簡単なバージョンを紹介しています。RAGは、言語モデル（LM）に外部の知識を提供し、質問に対してより正確な回答を得る手法です。Llama2は13億のパラメータを持つモデルで、T4 GPU上に ...
RAG（検索拡張生成）を実装する際、検索可能なデータを ベクトル化 して保存します。
RAG（Retrieval Augmented Generation、検索拡張生成）は、生成AI（人工知能）の回答精度を高める仕組み。大規模言語モデル（LLM）を基に回答を生成する際にユーザーの質問文に応じた知識情報を参照可能にし、もっともらしい誤りを回答する「ハルシネーション（幻覚）」を防ぐ。
現在アクセス不可の可能性がある結果が表示されています。
アクセス不可の結果を非表示にする