先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： http://cmcre.com/）では、人工知能 ...

先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： http://cmcre.com/）では、 AIなどに ...

GCPを活用し、「自分の課題＝業界の課題」に挑戦を続ける TensorFlowがオープンソースで公開されていることから、ディープラーニング技術を習得し、画像認識精度の実証をする辺りまでは、田原氏は自分のMacBookでTensorFlowを動かしていたそうだ。 続きを閲覧 ...

Google Brain Teamは、TensorFlowディープラーニングを使った翻訳や音声認識、画像認識など機械学習モデルを調整し、その精度を加速させるライブラリ「Tensor2Tensor Library」をGitHubに公開したことを19日公式ブログで発表した。 ディープラーニングの先端分野では ...

米Googleは1月21日（現地時間）、無料オンライン学習プログラム（MOOC）UDACITYと協力し、ディープラーニングを学べる無料コース「Deep Learning：Taking machine learning to the next level」を開設したと発表した。 この短期間の集中コース（約3カ月）は、ニューラル ...

「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...

米グーグル（Google）にとってマシンラーニング（機械学習）やディープラーニング（深層学習）はもはや前提の技術だという。同社は「TensorFlow」や「Cloud ML APIs」「Cloud AutoML」といったサービスをクラウドで提供し、AIの適用範囲の拡大と“民主化”を ...

「GPU Coder」で「TensorFlow」の7倍のパフォーマンスを実現 また、ディープラーニング用のフレームワークである「Caffe」やGoogleの「TensorFlow」などで公開されている学習済みモデル (Pre-trained Model)を取り込むことが可能となった。これにより、ユーザーは、転移学習によって、MATLAB上で自身の目的に ...

ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...

角川アスキー総合研究所は、2018年5月12日（土）に一般社団法人MaruLaboとの共催で、開発の容易さにフォーカスしたハンズオン（開発体験）セミナーである「【クラウド上の最新ディープラーニング開発環境を体験しよう！】簡単に人工知能アプリを作る為の ...