I wanted to build an entire production‑ready business application by directing an AI inside a vibe coding environment without writing a single line of code myself.

From chip competition to IT pricing models, the rise of agentic AI is transforming how companies build, deploy, and monetize technology.

SQL will continue to serve as the lingua franca but the world of data will speak in graphs, vectors, LLMs too– and relational databases will stay but not in the same chair. Here’s why?

日立ソリューションズは2026年2月25日、生成AI向け機密データ保護サービス「機密情報分類サービス」を発表した。トライアル版を同年2月26日から提供する。文書の秘密度を判定し、作成者に秘密度（機密度）の設定を促すことで、AIがデータを過剰に共有しないようにする。外部のDLP（データ漏洩防止）製品と連携することで、設定した秘密度に応じたアクセス制御や共有制限を行える。日立製作所と共同で開発した。

Modern software increasingly depends on data structures that go far beyond basic arrays and trees. Some of the most powerful ...